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notamment grâce à elle (et avec le soutien du service RSU-DD et de l'université) qu'une distribution
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estimation in both fixed- and random-design regression with long memory errors. In the first part of the talk studied over a wide range of Besov scales and for a variety of error measures. In the random-design case sparse in both cases the rates are he same as in i.i.d. situation and long range dependence phase. In the II. Construction of Priors. Résumé Bayesian nonparametrics involves the concept of assigning priors on most popular of such priors is the Dirichlet process. We will discuss various aspects of this model and